Plateforme universitaire · IA souveraine française

L'IA pédagogique
souveraine pour la médecine

Une plateforme française d'apprentissage médical, ancrée dans les référentiels des collèges nationaux de spécialité et calée sur le calendrier de chaque faculté. Souveraine, sourcée, vérifiable.

Découvrir la plateforme Connexion université
Vous êtes élu(e) étudiant(e) ou enseignant(e) ? Déployer EDN-IA dans votre fac
Souveraineté IA Mistral, cloud souverain Scaleway, zéro donnée hors UE
Fiabilité Chaque réponse sourcée dans les référentiels officiels
Conformité RGPD natif, données chiffrées, architecture sécurisée
Personnalisation Entraînement calé sur le calendrier de votre faculté
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Espace Étudiant
Espace Enseignant
edn-ia.fr/chat
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Tableau de bord

Chat Étudiant

Qu'est-ce qui vous intéresse aujourd'hui ?

Compréhension
Toutes spécialités
☤ Outil pédagogique, ne constitue pas un avis médical
Les réponses sont générées par IA à partir des référentiels officiels. Vérifiez toujours avec vos cours.

Entraînement

Prépare-toi avec les questions validées par tes enseignants

Ma session du jour · DFASM2
15 questions choisies pour toi
7 rappels 3 ancrage · Cardiologie 3 points faibles 2 découvertes · Néphrologie
Pourquoi ? Rappel : insuffisance cardiaque, rang A, probabilité de t'en souvenir estimée à 78 %, sous ta cible de 90 %.
Commencer la session
CHOISIR UN MODE
Questions Isolées
QRU, QRM, QROC, QRP
55 disponibles
Dossiers Progressifs
DP, KFP : cas complets
13 disponibles
Bientôt
TCS
Tests de Concordance de Script
Prochainement

Tableau de bord

DFASM2 · EDN dans 351 jours · comparé au calendrier de ta faculté

96/148
Items vus en cours
42
Items travaillés
27
Notions acquises
5
En train d'être oubliées
NOTIONS DE RANG A PAR ITEM
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75
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137
142
143
146
147
148
Pas encore vu dans ta fac À travailler Fragile Acquis En train d'être oublié
CE QUE TU RETIENS
Retrouvé après 7 jours ou plus78 %
… dont rang A84 %
Questions répondues (7 j / 30 j)64 / 342
TA CERTITUDE EST-ELLE FIABLE ?
« Je devine »34 % juste
« Je vérifierais avant »68 % juste
« J'agirais sur cette base »91 % juste

Un projet universitaire, pas commercial

EDN-IA est né d'un constat simple : les étudiants en médecine méritent une IA fiable. Ils ne devraient pas avoir recours à des solutions privées payantes pour s'entraîner sur des contenus non officiels.

Développé en collaboration avec des enseignants de spécialité et des facultés de médecine, EDN-IA utilise exclusivement les référentiels validés par les instances officielles.

Le moteur de recherche extrait directement les réponses depuis les sources. Ce fonctionnement limite drastiquement le risque d'inventions et sécurise l'apprentissage.

Pensé comme un outil d'innovation et de recherche pédagogique, le projet est conçu pour être déployé par les universités. EDN-IA reste ainsi 100% gratuit pour les étudiants tout en offrant aux facultés un contrôle total sur l'apprentissage.

Mistral AI
IA française souveraine
🇫🇷
Cloud Scaleway
Hébergement souverain (Paris)
RGPD natif
Données chiffrées, zéro export
Modèle académique
0€ étudiant, porté par la faculté

Le programme est national. L'ordre des cours est celui de votre faculté.

Fin octobre, un DFASM2 a terminé la néphrologie dans une faculté et ne l'a pas commencée dans une autre. EDN-IA suit le calendrier transmis par chaque faculté et compose chaque jour une session adaptée à sa promotion, sa semaine et sa mémoire.

Le 29 octobre, l'insuffisance rénale aiguë revient en rappel pour l'étudiant de la faculté A ; elle est proposée en découverte à celui de la faculté B, avant son cours du 3 novembre.

Une méthode publiée, pas une boîte noire

Chaque jour, EDN-IA répond à trois questions pour chaque étudiant.

Vu ? Ce qu'il a déjà vu en cours Calendrier de sa faculté, complété par ses déclarations. calendrier de la faculté
Su ? Ce qu'il sait, notion par notion Niveau estimé par item et par rang, avec sa marge d'incertitude. modèle Elo / Rasch
Retenu ? Ce qu'il est en train d'oublier Probabilité de souvenir aujourd'hui, cible selon le rang et la date de l'EDN. répétition espacée FSRS, l'algorithme libre d'Anki
↓ Ma session du jour : 15 questions, réparties selon des quotas publiés

Quotas par défaut ; ils changent selon le profil (DFGSM, DFASM1 à 3, dernière ligne droite, seconde session). Chaque question dit pourquoi elle est là.

L'étudiant indique en un clic son degré de certitude : une bonne réponse devinée n'est pas une connaissance, une erreur commise avec certitude revient en priorité.

Paramètres et seuils sont publics, chaque calcul peut être rejoué depuis le journal des réponses, et la faculté ne voit que des statistiques agrégées et anonymes.

Fonctionnalités

Une plateforme complète pour l'apprentissage et l'enseignement médical.

Référentiels officiels

Chaque réponse est extraite des référentiels des collèges nationaux. Pas d'invention, pas d'approximation.

Sources vérifiables

Chaque affirmation est accompagnée de sa source précise : chapitre, page, paragraphe. Vérifiable par l'étudiant.

Chat IA de précision

L'outil comprend et croise les textes, les tableaux et les schémas des référentiels. L'IA ne répond que si elle a la source.

Entraînement personnalisé

Questions validées par les enseignants. Chaque jour, une session calée sur le calendrier de la faculté et la mémoire de l'étudiant.

Espace enseignant

Interface dédiée pour créer, valider et suivre les questions. Génération assistée par IA avec contrôle pédagogique total.

Sécurité et conformité

Comptes réservés aux adresses universitaires, SSO RENATER prévu. Données chiffrées, RGPD natif, hébergement en France.

Spécialités couvertes

EDN-IA intègre les référentiels de plusieurs collèges nationaux, avec de nouvelles spécialités en cours d'intégration.

Anesthésie-Réanimation
Disponible
Pédiatrie
Disponible
Autres spécialités
En expansion

Vous êtes un collège de spécialité et souhaitez intégrer votre référentiel ? Contactez-nous.

Architecture technique

Une infrastructure pensée pour la souveraineté et la fiabilité.

IA Générative
Mistral AI
API souveraine française, aucune donnée envoyée hors UE
Indexation Intelligente
Multimodale (Texte & Images)
Analyse simultanée des textes, tableaux et figures des référentiels, avec une précision au paragraphe près
Technologie RAG
Haute précision & Traçabilité
Recherche hybride extrêmement rapide pour isoler la source exacte et bloquer les inventions de l'IA
Infrastructure
Scaleway (Cloud français)
Hébergement intégral en France (Paris) : App, Base de données & Stockage Fichiers
Architecture Cloisonnée
Isolation par établissement
Chaque faculté ou collège dispose de son propre environnement dédié et sécurisé (multi-tenant)
Authentification
Comptes institutionnels
Inscription réservée aux adresses de l'université, sessions JWT sécurisées ; SSO RENATER prévu

Pour les institutions

EDN-IA est conçu pour s'intégrer aux environnements numériques universitaires existants.

  • Financement académique : déployable sans budget propre via les appels à projets (AAP, IDEX, AMI)
  • Recherche pédagogique : données analytiques exploitables pour l'innovation, publications et thèses
  • Contrôle enseignant : interface dédiée de validation et tableau de bord de progression
  • Votre calendrier, votre ordre : l'entraînement suit l'ordre de vos enseignements
  • Pilotage pédagogique : rétention par module, items fragiles, questions à relire, en agrégé et anonyme
  • Transparence algorithmique : méthode et paramètres publiés, calculs rejouables, conçu pour l'AI Act
  • Intégration simple : comptes réservés aux adresses de l'université, interface aux couleurs de l'établissement ; SSO RENATER prévu
  • Souveraineté totale : IA et hébergement en France, zéro export de données étudiantes, RGPD natif
Vue faculté · DFASM2
Mémoire moyenne des notions de rang A, par module terminé
Néphrologieterminé il y a 4 sem.
68 %
Gynéco-obstétriqueterminé il y a 4 sem.
59 %
Cardiologieen cours
—
Agrégé et anonyme, à partir de 10 étudiants

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Vous représentez une université, un collège de spécialité ou une institution de santé ? Discutons de l'intégration d'EDN-IA dans votre environnement.

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Réponse sous 24h

Conçu par et pour des universitaires

Une plateforme créée par des médecins universitaires et des ingénieurs, pour sécuriser l'usage de l'IA dans l'apprentissage médical.

Dr Sacha Rozencwajg

Dr Sacha Rozencwajg, MD, PhD

Créateur & Porteur du projet : anesthésiste à l'Hôpital Marie Lannelongue et enseignant à l'Université Paris-Saclay.

Dr Étienne Bizot

Dr Étienne Bizot, MD

Pédagogie & Conformité Clinique : pédiatre à l'hôpital Antoine Béclère et enseignant à l'Université Paris-Saclay.

Taha Amsaguine

Taha Amsaguine

Ingénierie & Intelligence Artificielle : ingénieur logiciel et IA chez PulseCare.AI (PulseWare).

Partenaires & Technologies

Questions fréquentes

Tout ce que vous devez savoir sur EDN-IA, la plateforme IA souveraine de préparation aux EDN.

Qu'est-ce que la plateforme EDN-IA ?

EDN-IA est une plateforme française d'intelligence artificielle pédagogique conçue pour aider les étudiants en médecine à préparer les EDN (Épreuves Dématérialisées Nationales, anciennement ECNi). Chaque réponse de l'IA est sourcée dans les référentiels officiels des collèges nationaux de spécialité (R2C), garantissant fiabilité et traçabilité.

Pourquoi EDN-IA est-elle une IA souveraine ?

EDN-IA utilise exclusivement l'IA française Mistral AI comme modèle de langage. L'ensemble de l'infrastructure (App, Base de données, Stockage Fichiers) est hébergé en France sur le cloud souverain Scaleway (région Paris). Aucune donnée étudiant ne quitte le territoire européen, en conformité stricte avec le RGPD.

Quelles spécialités médicales sont disponibles ?

EDN-IA intègre actuellement les référentiels d'Anesthésie-Réanimation (CNEAR) et de Pédiatrie (CNPU). De nouvelles spécialités sont en cours d'intégration avec les collèges nationaux partenaires.

Comment fonctionne la technologie RAG ?

La technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) extrait d'abord les passages pertinents des référentiels officiels via une recherche vectorielle hybride (embeddings multimodaux texte + figures), puis génère une réponse synthétique sourcée. L'IA ne répond que lorsqu'elle dispose d'une source vérifiable.

L'accès est-il gratuit pour les étudiants ?

Oui. EDN-IA est un projet universitaire, pas commercial. L'accès est 100% gratuit pour tous les étudiants des facultés de médecine partenaires via leur compte institutionnel.

Ma faculté n'est pas encore partenaire, comment y avoir accès ?

EDN-IA est financé par les institutions pour garantir la gratuité aux étudiants. Vous êtes élu(e) étudiant(e) ou représentant(e) d'une corpo ? Contactez-nous pour obtenir un dossier de présentation complet à soumettre à votre Doyen ou à votre commission pédagogique.

Comment EDN-IA personnalise-t-il l'entraînement ?

Chaque jour, EDN-IA répond à trois questions pour chaque étudiant. Qu'a-t-il déjà vu en cours ? (calendrier de sa faculté et ses déclarations). Que sait-il ? (niveau estimé par notion, modèle Elo/Rasch). Qu'est-il en train d'oublier ? (répétition espacée FSRS, algorithme libre). La session du jour mélange rappels, ancrage du module en cours, points faibles et découverte du module suivant, selon des quotas publiés. Chaque question affiche la raison de sa présence.

Pourquoi utiliser le calendrier de la faculté ?

Le programme du deuxième cycle est national, mais chaque faculté l'enseigne dans son ordre. Sans calendrier, un outil ne sait pas si l'étudiant n'a pas encore vu une notion ou s'il l'a oubliée, alors que les besoins sont opposés. Avant le cours, EDN-IA propose une découverte qui ne compte pas dans le niveau ; après, des rappels espacés.

La faculté voit-elle les résultats individuels des étudiants ?

Non. La faculté voit des statistiques agrégées et anonymes, affichées à partir de 10 étudiants : rétention par module, items fragiles, questions à relire. L'étudiant peut exporter ses propres données à tout moment.

Je suis enseignant ou PU-PH, puis-je tester la plateforme ?

Absolument. Nous ouvrons des accès « Pilote » gratuits pour les équipes pédagogiques. Cela vous permet de tester la génération de questions sur vos propres référentiels et d'évaluer le tableau de bord enseignant. Planifier une démonstration ou demander un accès test.